Über das Lab
KI verstehen. Finanzplanung verbessern.
Measured Alpha Lab ist eine deutschsprachige Fachpublikation von Dr. Sebastian Walther über KI in Finanzplanung, Reporting und operativer Wertsteigerung. Sie richtet sich an CFOs, FP&A-Verantwortliche und Private Equity Operating Partners im DACH-Raum.
Im Mittelpunkt steht eine konkrete Frage: Welche Aufgaben kann KI in Finance verlässlich unterstützen – und welche Daten, Kontrollen und fachlichen Entscheidungen braucht es dafür?
Der Herausgeber
Dr. Sebastian Walther ist Mitgründer und Geschäftsführer von ValueWorks. Seine berufliche Arbeit verbindet Finance, Unternehmenssteuerung und Software. Im Lab untersucht er Methoden und Arbeitsabläufe, die für Finanzverantwortliche und die operative Entwicklung von Unternehmen relevant sind.
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Transparenz: Der Herausgeber ist wirtschaftlich mit ValueWorks verbunden. Diese Perspektive gehört zur Einordnung der Beiträge. Wenn eigene Produkte, geschäftliche Beziehungen oder gesponserte Inhalte Gegenstand eines Beitrags sind, werden sie im jeweiligen Beitrag kenntlich gemacht.
Drei Formate, ein Anspruch
Lab-Test
Eine konkrete Finance-Aufgabe, ein dokumentierter Versuchsaufbau und nachvollziehbare Ergebnisse. Datensätze, Prompts und Rechenwege werden soweit möglich als Arbeitsmaterial bereitgestellt. Kleine Tests werden als Fallbeobachtung eingeordnet; sie ersetzen keine umfassende Evaluation im eigenen Unternehmen.
Zum Einstieg: Lab-Test 01: Kann KI eine Umsatzabweichung belastbar erklären?
Finance Playbook
Schrittweise Methoden für Forecasting, Abweichungsanalyse und Management-Reporting. Im Vordergrund stehen Eingabedaten, Verantwortlichkeiten, Prüfschritte und die praktische Umsetzung. Das Format wird als Nächstes aufgebaut.
CFO Briefing
Die Einordnung für Entscheider: Was verändert eine Entwicklung für die Finanzfunktion, die Bewertung eines Piloten oder die Zusammenarbeit im Portfolio? Das Format wird als Nächstes aufgebaut.
So arbeitet das Lab
Datenherkunft offenlegen. Synthetische Beispiele, Unternehmensdaten und externe Quellen werden klar unterschieden. Ein konstruiertes Beispiel wird nicht als Kundenfall dargestellt.
Rechnung und Erklärung getrennt prüfen. Eine plausible Formulierung belegt weder eine Zahl noch deren betriebliche Ursache. Rechenkonventionen, Ausgangswerte und Abgleiche gehören zur Analyse.
Tests nachvollziehbar machen. Modellkennung, Testdatum, Aufgabenstellung, verfügbare Werkzeuge und Grenzen werden dokumentiert. Ein veröffentlichter Test beschreibt den untersuchten Fall und keine allgemeingültige Fehlerquote.
KI-Einsatz transparent machen. KI kann Recherche, Testausführung und redaktionelle Ausarbeitung unterstützen. Der jeweilige Beitrag erläutert den Einsatz und stellt die relevanten Prüfgrundlagen bereit. Sprachliche Sicherheit ist kein Nachweis für fachliche Richtigkeit.
Korrekturen kenntlich machen. Inhaltliche Änderungen an veröffentlichten Analysen werden mit Datum und Anlass im Beitrag dokumentiert. Hinweise auf Fehler sind ausdrücklich willkommen.
Der Newsletter
Alle zwei Wochen erscheint ein fundierter Beitrag zu KI, FP&A oder operativer Wertsteigerung. Je nach Thema gehören Testdaten, Prompts, Checklisten oder Vorlagen dazu. Der Newsletter ist kostenlos und kann jederzeit abbestellt werden.
Themen und Hinweise
Welche Finance-Aufgabe sollte als Nächstes ins Lab? Themenvorschläge und Hinweise zu veröffentlichten Beiträgen erreichen Dr. Sebastian Walther über LinkedIn.